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학술논문중앙법학2026.03 발행

인공지능기본법의 리스크관리 방식에 대한 공법적 검토

A Public Law Review of the Risk Management in the Framework Act on Artificial Intelligence

한주희(중앙대학교)

28권 1호, 357~388쪽

초록

우리나라는 인공지능의 발전과 신뢰 조성을 위한 법률인 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(이하, ‘인공지능기본법’으로 표기함.)」을 2026. 1. 22. 자로 시행하였다. 인공지능기본법은 기존의 명령·통제를 중심으로 행했던 규제 방식에서 벗어나, 현대 사회의 복잡한 리스크를 관리하기 위한 유연한 통치 구조를 지향한다. 특히 기술적 전문성과 불확실성을 고려해 국가와 민간이 역할을 분담하는 ‘규제된 자율규제’의 형태를 지향하고 있다. 한편, 인공지능기본법에서는 영향이라는 개념을 사용하고 있다. 이러한 개방적인 용어의 사용은 행정적 판단과 가이드라인에 의해 구체화된다는 점에서 예측가능성을 저하시킬 우려가 존재하나, 행정적 평가를 통하여 구체화시키려는 입법적 전략으로 평가할 수 있다. 그러나 인공지능기본법의 절차적 통제 구조와 연성규범 활용 및 자율화된 리스크관리 방식은 리스크 판단의 기준이 법률 차원에서 명확하게 형성되어 있는지에 관하여 의문을 제기하며, 결과적으로 법률에 의한 통제의 예측 가능성을 약화시킬 우려를 내포한다. 특히, 리스크에 대한 일차적 판단 권한이 인공지능사업자에게 부여되어 있는 반면, 그 판단의 결과로 사용자에게 권리 침해가 발생한 경우 이를 누구에게 어떠한 법적 기준에 따라 책임을 귀속시킬 것인지에 대해서는 법률 차원에서 명확한 대응 구조가 제시되어 있지 않다. 이로 인해 인공지능사업자가 가이드라인을 신뢰하여 행위를 하였더라도 국민이 손해를 입었을 경우에도 책임 소재가 명확하지 않아 국민이 그 손해를 고스란히 감수해야 할 위험이 존재한다. 따라서, 향후 인공지능기본법이 리스크관리를 통한 실효성과 공법적 정당성을 확보하기 위해서는 절차 중심의 관리 구조를 유지하면서도 실질적인 권익 보호를 담보할 수 있는 사후 점검 체계와 명확한 책임 분담의 기준이 우선적으로 보완되어야 한다. 이를 위하여 본 논문에서는 개정된 EU의 제조물 책임지침을 분석하여 제조물의 범위를 확대하고, 인공지능기본법의 공법상 안전 의무 준수 여부와 사법상의 결함 판단 및 입증책임 완화의 기준을 연계하여 우리나라의 독자적인 AI 책임 체계의 마련 필요성을 살펴보았다.

Abstract

The 「Framework Act on the Development of Artificial Intelligence and the Creation of a Foundation for Trust(hereinafter referred to as “Framework Act on Artificial Intelligence")」was enforced on January 22, 2026, as a legislative measure designed to foster artificial intelligence development while ensuring a foundation of public trust. The Framework Act on Artificial Intelligence aims to transition beyond the existing command-and-control regulatory approach toward a flexible governance structure capable of managing the complex risks of modern society. In particular, considering technical expertise and uncertainty, the Act pursues a model of “regulated self-regulation” in which the public and private sectors allocate and share regulatory roles. Meanwhile, the Framework Act on Artificial Intelligence employs the concept of ‘impact’. While the use of such open-ended terminology raises concerns regarding diminished predictability as these terms are substantiated through administrative judgment and guidelines, but it can also be interpreted as a deliberate legislative strategy to operationalize them through administrative evaluation. However, the procedural control structure, reliance on soft law, and autonomous risk management methods of the Framework Act on Artificial Intelligence raise questions about whether the criteria for risk assessment are clearly established at the legislative level. Consequently, this inherent ambiguity poses a risk of undermining the predictability of legal oversight. In particular, while the primary authority for risk assessment is vested in Artificial Intelligence business operator, the Act lacks a clear legal framework to determine liability and the applicable legal standards in the event that user rights are infringed as a result of such assessment. Because of this, even if an Artificial Intelligence business operator acts in accordance with the guidelines and causes damage to the public, there is a risk that the public may be forced to bear the full burden of damages due to the ambiguous allocation of liability. Therefore, in order for the Framework Act on Artificial Intelligence achieves both regulatory effectiveness and public law legitimacy through risk management, it is imperative to supplement the current procedure-oriented structure with an ex-post oversight system capable of guaranteeing substantive rights protection, alongside clear and definitive standards for the allocation of liability. To this end, this paper analyzed the revised EU Product Liability Directive to expand the scope of the product and examined the necessity of establishing Korea’s independent Artificial Intelligence liability system by linking the compliance with public safety obligations under the Framework Act on Artificial Intelligence with criteria for judicial defect judgment and relaxation of the burden of proof.

발행기관:
중앙법학회
분류:
법학

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